TEMA 6 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN REPRESENTACIÓN VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS DISCRETAS REPRESENTACIÓN DE VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS ERRORES EN LAS REPRESENTACIONES REPRESENTACIONES GRÁFICAS -Forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias). -Son la imágenes de las ideas representadas. -Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual. -No remplaza a las medidas estadísticas que deben ser obviamente calculadas. NORMAS BÁSICAS: Visualmente claro. Claramente descritos en pie de figura y en texto. Reprensentar de forma gráfica las conclusiones del estudio. Evitar gráficas confusas, no sobrecargarlas. VARIABLES CUALITATIVAS GRÁFICO DE SECTORES -El área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia absoluta o relativa de las categorías de las variables. -Sólo muestra una variable a la vez si se quiere hacer comparaciones se tiene q...
TEMA 13. PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA La prueba de t de Student La prueba de t de Student para datos apareados Anova ANÁLISIS BIVARIADO VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías de una variable cualitativa presentan unos valores medios similares o no. COMPARACIÓN DE MEDIAS ⇾CASOS -La media de dos muestras apareadas o dependientes: los valores de una influye en los valores de la otra. (Datos que provienen del mismo conjunto de sujetos) -La media de dos muestras desapareadas o independientes: los valores que adquiere una no influye en los de la otra. (Datos que provienen de conjuntos de sujetos diferentes) Recordemos... PASOS A SEGUIR... Determinar si se trata de una muestra o dos muestras independientes o apareadas. Determinar si usamos test paramétricos o no paramétricos -Si la relación entre ambas medias sigue una distribución normal se real...
TEMA 11 CHI CUADRADO Y OTRAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS ODDS RATIO -Permite cuantificar la importancia de la asociación entre 2 variables. -Se expresa como el cociente del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente drente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable. La fórmula que aparece en la imagen es la que se utilizaría. CARACTERÍSTICAS DE ODDS: -No tiene dimensiones -OR=1-- indica que no hay asociación entre las variables -0R MAYOR A 1: la presencia del factor de exposición se asocia a mayor ocurrencia del evento -OR MENOR A 1: la presencia del factor de exposición se asocia a menor ocurrencia al evento EJEMPLO
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