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ACTIVIDADES RESUELTAS TEMA 11, 12 Y 13 ESPERO QUE OS SIRVAN  EJERCICIO 1 EJERCICIO 2 EJERCICIO 3 EJERCICIO 4

TEMA 13. PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA La prueba de t de Student La prueba de t de Student para datos apareados Anova ANÁLISIS BIVARIADO VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías de una variable cualitativa presentan unos valores medios similares o no. COMPARACIÓN DE MEDIAS ⇾CASOS -La media de dos muestras apareadas o dependientes: los valores de una influye en los valores de la otra. (Datos que provienen del mismo conjunto de sujetos) -La media de dos muestras desapareadas o independientes: los valores que adquiere una no influye en los de la otra. (Datos que provienen de conjuntos de sujetos diferentes) Recordemos... PASOS A SEGUIR... Determinar si se trata de una muestra o dos muestras independientes o apareadas. Determinar si usamos test paramétricos o no paramétricos -Si la relación entre ambas medias sigue una distribución normal se real

¡¡¡¡¡¡¡BUENAS TARDES!!!!!!! Dentro    de los temas 11 y 12 hay varios ejemplos q ue puede n aclara r la explicación teórica. UN SALUDO🎔

TEMA 12   CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN DE PEARSON Y SPEARMAN RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS -En cada fila tenemos los datos de un individuo. -Cada columna representa los valores que toma una variable sobre los mismos. -Los individuos no se muestran en ningún orden particular -Las observaciones son planteadas en el DIAGRAMA DE DISPERSIÓN O SCATTERPLOT. Donde cada individuo es un punto cuyas coordenadas son los valores de la variable. RELACIÓN DIRECTA E INVERSA -RELACIÓN DIRECTA: cuando los valores de x mayores de la media le corresponden los valores de y mayores también . Para los valores de x menores que la media le corresponden valores de y menores también. -INCORRELACIÓN: para los valores de x por encima de la media tenemos valores de y por encima y por debajo de la media en proporciones similares. -RELACIÓN INVERSA: para los valores de x mayores que la media le corresponden valores de y menores. RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS MODELO DE ANÁLISIS DE REGRESIÓN

TEMA 11 CHI CUADRADO Y OTRAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS ODDS RATIO -Permite cuantificar la importancia de la asociación entre 2 variables. -Se expresa como el cociente del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente drente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable. La fórmula que aparece en la imagen es la que se utilizaría.   CARACTERÍSTICAS DE ODDS: -No tiene dimensiones -OR=1-- indica que no hay asociación entre las variables -0R MAYOR A 1: la presencia del factor de exposición se asocia a mayor ocurrencia del evento -OR MENOR A 1: la presencia del factor de exposición se asocia a menor ocurrencia al evento EJEMPLO

TEMA 11 CHI CUADRADO Y OTRAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS CHI CUADRADO -Sirve para comparar dos variables cualitativas, evaluando la independencia o dependencia de ambas variables. CONDICIONES PARA APLICAR LA CHI CUADRADO: Las observaciones deben de ser INDEPENDIENTES, es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla debe haber sujetos distintos, no repetidos. Utilizar en variables CUALITATIVAS. Más de 50 casos de estudio. Las frecuencias esperadas o teóricas en cada casilla no deben ser inferiores a 5. Es cierto que algunos autores señalan que es tolerable el 20% de las casillas tengas una frecuencia inferior a 5. Si no se cumplen dichos requisitos se usan las pruebas paramétricas de : -FISHER -CORRELACIÓN DE CONTINUIDAD DE YATES REALIZACIÓN DE LA PRUEBA DE CHI CUADRADO Hay que tener en cuenta varios conceptos: FRECUENCIA OBSERVADA : que es la que recogen los datos/las tablas. FRECUENCIA ESPERADA : la que observaríamos si no hubiera relación.  GRADO DE LIBE

TEMA 10 ESTIMACIÓN Y SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA Distribuciones muestrales para medias y datos continuos Distribuciones muestrales para proporciones y datos estadísticos SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA (p) Proporciona la información sobre la existencia de una diferencia entre ambos grupos (muestra/población) y de la probabilidad de que no se deba al azar, pero NO INFORMA SOBRE LA CAUSA DE LAS DIFERENCIAS YA QUE ES UNA PROBABILIDAD. En ciencias de la salud el valor de p suele ser igual o menor a 0,05. CONTRASTE DE HIPÓTESIS Permite decidir si los resultados obtenidos son fruto de la casualidad o de la causalidad.  Son consecuentemente herramientas estadísticas para responder a preguntas de investigación. Permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos. Siempre va a contrastar la hipótesis nula (H0). - Se mide por tanto la prueba estadística correspondiente y se mide la probabilidad de error al rec