TEMA 11 ODDS RATIO

-

TEMA 11 CHI CUADRADO Y OTRAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS

ODDS RATIO


-Permite cuantificar la importancia de la asociación entre 2 variables.

-Se expresa como el cociente del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente drente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable.

La fórmula que aparece en la imagen es la que se utilizaría. 

Odds Ratio Calculation | Investigar, Riesgo

CARACTERÍSTICAS DE ODDS:
-No tiene dimensiones
-OR=1-- indica que no hay asociación entre las variables
-0R MAYOR A 1: la presencia del factor de exposición se asocia a mayor ocurrencia del evento
-OR MENOR A 1: la presencia del factor de exposición se asocia a menor ocurrencia al evento

EJEMPLO

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

TEMA 6 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN

-
Imagen
TEMA 6 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN REPRESENTACIÓN VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS DISCRETAS REPRESENTACIÓN DE VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS ERRORES EN LAS REPRESENTACIONES REPRESENTACIONES GRÁFICAS -Forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias). -Son la imágenes de las ideas representadas. -Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual. -No remplaza a las medidas estadísticas que deben ser obviamente calculadas. NORMAS BÁSICAS:  Visualmente claro. Claramente descritos en pie de figura y en texto. Reprensentar de forma gráfica las conclusiones del estudio. Evitar gráficas confusas, no sobrecargarlas. VARIABLES CUALITATIVAS GRÁFICO DE SECTORES -El área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia absoluta o relativa de las categorías de las variables. -Sólo muestra una variable a la vez si se quiere hacer comparaciones se tiene que h
Leer más

TEMA 7 TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

-
Imagen
TEMA 7 TEORÍA DE LA PROBABILIDAD Conceptos básicos. Distribución y reglas básicas de la probabilidad Teorema de Bayes. Distribución de probabilidad discreta: Binomial y Poisson Distribución de probabilidad continua: normal o campana de Gauss PROBABILIDAD -El concepto de probabilidad es muy frecuente para comunicarnos y entendernos. -Sirve para la medición de un evento incierto. -Se expresa mediante un número entre 0 y 1. Teoría de la probabilidad: Se ocupa por tanto de asignar un cierto número a cada posible resultado con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es mas probable que otro y así disminuir la incertidumbre. Es concretamente la parte de las matemáticas que estudia los fenómenos estocásticos, es decir, no deterministas. PROBABILIDAD SUBJETIVA O PERSONALÍSTICA -Mide la confianza que el individuo tiene sobre la certeza de una proposición determinada.  Por ejemplo basarse en la experiencia anuales para determinar lo que p
Leer más

TEMA 2 EL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS PERSPECTIVAS

-
Imagen
TEMA 2 EL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS PERSPECTIVAS ¿PARA QUE INVESTIGAMOS? Principalmente para obtener información para la acción y para el acercamiento al conocimiento de la realidad, realidad que es múltiple con diferentes facetas (se necesitan diferentes enfoques). 1.PROCESO DEDUCTIVO: MÉTODOS ESTADÍSTICOS Desde una población general a una parte mas reducida, elegida mediante selección aleatoria. A partir de la muestra se realizan contraste de hipótesis, recogida de datos... Por último se confirma una ley o teoría. 2.PROCESO INDUCTIVO: MÉTODOS CUALITATIVOS Se produce la selección de "informadores clave" a partir de poblaciones generales, es decir, se busca poblaciones representativas y la comprensión del fenómeno individual, por ello no seleccionamos de forma aleatoria. PARADIGMA CUALITATIVO PARADIGMA CUANTITATIVO - Emplea métodos cualitativos -Fenomenologismo y compresión: "interesado  en comprender la conducta humana desde el prop
Leer más