TEMA 13. PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA. t de Student y Anova

TEMA 13. PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

La prueba de t de Student

La prueba de t de Student para datos apareados

Anova

ANÁLISIS BIVARIADO VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA

Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías de una variable cualitativa presentan unos valores medios similares o no.

COMPARACIÓN DE MEDIAS ⇾CASOS

-La media de dos muestras apareadas o dependientes: los valores de una influye en los valores de la otra. (Datos que provienen del mismo conjunto de sujetos)

-La media de dos muestras desapareadas o independientes: los valores que adquiere una no influye en los de la otra. (Datos que provienen de conjuntos de sujetos diferentes)

Recordemos...

PASOS A SEGUIR...

1. Determinar si se trata de una muestra o dos muestras independientes o apareadas.
2. Determinar si usamos test paramétricos o no paramétricos

-Si la relación entre ambas medias sigue una distribución normal se realizará TEST PARAMÉTRICO

-Si la relación entre ambas medias no sigue una distribución normal se realizará TEST NO PARAMÉTRICO

-Para la normalidad hacer TEST DE KOLMOGOROV SMIRNOV (si n>50) o el TEST DE SHAPIRO-WILK (si n<50)

TEST T DE STUDENT COMO TEST PARAMÉTRICO 

- Con el t de student comparamos si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de dos muestras o grupos.

-Criterios de parametricidad:

Distribución normal---> TEST DE KS O TEST DE SHAPIRO

Homocedasticidad o igualdad de varianzas---> TEST DE LEVENE

-Permite contrastar: 

Si hay dos muestras proceden o no de la misma población

Si hay deferencia entre las dos medias

-Las muestras: sean DEPENDIENTES O INDEPENDIENTES

FÓRMULAS QUE VAMOS A UTILIZAR...

ANOVA

Método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de student.

-Con el análisis de varianza ANOVA, se comprueba si existen diferencias estadísticamente significativas entre más de dos grupos.

-Es el método apropiado cuando tenemos más de dos grupos en el mismo planteamiento.

-Permite estudiar la asociación entre la variable cuantitativa y una variable de dos categorias, siemppre que la cuantitativa siga una distribución normal.

-Pero.. sin embargo, no nos aporta información entre que grupos está la diferencia, si hay diferencias.  Por ello habrá que comparar los grupos de dos en dos mediante procedimientos análogos.

OS DEJO UN VÍDEO PARA QUE PODÁIS VER MEJOR DE QUE SE TRATA ESTE TEST: https://www.youtube.com/watch?v=WVM_jZSCSzE

EN EL PRÓXIMO POST SUBIRÉ UNA SERIE DE ACTIVIDADES REALIZADAS PARA QUE PODÁIS PRACTICAR. GRACIAS!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!