TEMA 10 ESTIMACIÓN Y SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA

TEMA 10 ESTIMACIÓN Y SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA

Distribuciones muestrales para medias y datos continuos

Distribuciones muestrales para proporciones y datos estadísticos

SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA (p)

Proporciona la información sobre la existencia de una diferencia entre ambos grupos (muestra/población) y de la probabilidad de que no se deba al azar, pero NO INFORMA SOBRE LA CAUSA DE LAS DIFERENCIAS YA QUE ES UNA PROBABILIDAD.

En ciencias de la salud el valor de p suele ser igual o menor a 0,05.

CONTRASTE DE HIPÓTESIS

Permite decidir si los resultados obtenidos son fruto de la casualidad o de la causalidad. 

Son consecuentemente herramientas estadísticas para responder a preguntas de investigación. Permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.

Siempre va a contrastar la hipótesis nula (H0).

- Se mide por tanto la prueba estadística correspondiente y se mide la probabilidad de error al rechazar la hipótesis nula, asociada al valor de p. 

-Si elegimos el nivel de significación del 95%:

• p>0,05: NO SE RECHAZARÍA LA HIPÓTESIS NULA 
• p<0,05:SE RECHAZARÍA LA HIPÓTESIS NULA, aceptando la hipótesis alternativa

FASE 1 FORMULAR NUESTRA HIPÓTESIS NULA A PARTIR DE LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA

H0: μA=μB

H1: μA≠μB

Sin embargo cuando no sabemos denotar cual es el sentido de la diferencia se utiliza el CONTRATE BILATERAL. Con el fin de descartar que el efecto que se produce no es el contrario, aunque la lógica y los conocimientos que poseemos sobre el poblema objeto de estudio indiquen cuál puede ser la dirección esperada.

FASE 2 ELECCIÓN DEL ESTADÍSTICO DE CONTRASTE:

La elección del test mas adecuado para realizar el contraste de hipótesis depende de los objetivos del análisis y de la comprobación de que los datos cumplen un conjunto de supuestos o características que son:

-LA ESCALA DE MEDIDA Y EL TIPO DE VARIABLES

-LA INDEPENDENCIA O DEPENDENCIA DE LAS MEDIDAS

-EL ASPECTO DE LA DISTRIBUCIÓN DE LA VARIABLE DEPENDIENTE

FASE 3 ERRORES DE HIPÓTESIS /¿ME HABRÉ EQUIVOCADO ACEPTANDO O RECHAZANDO LA HIPÓTESIS NULA?

-ERROR TIPO I: consiste en decir que EXISTEN DIFERNCIAS ESTADÍSTICAS SIGNIFICATIVAS (porque en la muestra se han obtenido esos resultados) CUANDO REALMENTE ESTO NO ES CIERTO

-ERROR TIPO II: se indica que NO HAY DIFERENCIAS ESTADÍSTICAS (porque en la muestra no es obtiene) CUANDO REALMENTE ESTO ES CIERTO (si hay diferencias en la población)

• La probabilidad de cometer el error tipo I es el "nivel de significación" = α
• La probabilidad de cometer el error tipo II es = β

Hay que saber también que alfa y beta son dependientes y cuando se estudia una muestra cuando aumenta el valor de uno disminuye el del otro.

Cuando la miestra es muy grande o se estudia a la población general (IMPOSIBLE) el valor de alfa disminuiría mientras que el valor de beta ascendería --> ya que se prefiere siempre cometer el error tipo II.

RESUMEN PASOS PARA REALIZAR CONTRASTE DE HIPÓTESIS:

1- Identificar el parámetro que vamos a estudiar

2- Especificar la hipótesis nula y alternativa

3- Fijar un valor para el nivel de significación (α)

4- Obtener el valor del estadístico para la muestra elegida

5- Determinar la región de aceptación o la región de rechazo

6- Decidir si rechazamos o no la hipótesis nula

7- Interpretar los resultados obtenidos